利用技术★◆◆■◆，为企业构建一个与真实世界高度同步的三维虚拟环境，在这个虚拟空间中，企业可以模拟各种场景，包括风险评估、应急预案演练、事故现场等★★★◆，从而在不干扰实际运营的情况下，提前发现并解决潜在问题；通过IoT技术，实时监测企业内各类设备的运行状态◆■■★■，包括温度■◆◆■◆、湿度、压力等关键参数，一旦发现异常状态，系统会立即发出警报，并自动启动应急预案，防止潜在风险扩大。
杨耀党举例◆■★★■，机构在承保安责险的过程中，可能会出现安全行业等知识盲点，而各行业风险数据就可为其支撑，从而提高其风险识别能力★◆■★，帮助其进行新险种开发与定价◆★★，解决想保不敢保的问题。
相较于传统安全风险管理依赖人工巡检、纸质记录和经验判断，智慧安全风险管理借助大数据、云计算、物联网等先进技术，可以显著提升管理效率。
此外，在企业日常管理中，利用AR智能巡检系统，戴上AR眼镜，设备信息★■★、维修历史，眼前就能看得清，系统可以告诉检修人员要检查什么，并进行智能指引，减少人为错误；利用VR安全实训系统，可以让一线生产人员“亲历”安全事故★★，模拟多种事故场景，充分发挥智慧安全管理的降本增效作用。
2021年，《中华人民共和国安全生产法》发布，明确在高危行业强制推行安全生产责任保险（以下简称安责险）◆■，安责险是一个双强制险种◆◆★，矿山■■◆■■★、危险化学品等8大高危行业必须投保，机构也必须为投保单位提供事故预防技术服务★★。
“同样★■■◆，对于为安全生产提供防护用品的厂商，需要销量数据支持，了解市场需求……★■◆”，杨耀党介绍，目前鑫安利已服务84个细分行业◆■，具有风险数据类型500万◆◆◆，隐患数据8000万★■◆，并搭建了行业内首个基于企业安全风险管理的产业互联网平台——安环家，通过■■★■★■“信息化产品+专家+应用+AI+生态■◆■■”的模式，全面链接整个安全风险管理产业。
未来，鑫安利与将于河南多家保险机构深度合作，基于★◆■“Saas+服务+保险★◆■■■★”模式，给企业提供安全风险管理、风险减量等服务。也将面对不同企业的多元化安全管理需求，进行全生命周期安全风险管理和用户终身价值服务。
据介绍，在智慧EHS管理系统中，可以利用■◆■■★★“AI++IoT”提高风险管理水平。通过集成AI技术的视频监控系统，实现对企业关键区域的24小时不间断监控，专业人员会将这些现场视频进行标注形成大规模数据集，并注入AI训练服务器编写训练程序训练模型★■★★，验证成功后部署到企业的AI边缘终端并进行调优，就能实现自动识别异常行为■◆、人员入侵等安全隐患■◆■★★，并即时触发警报通知相关人员。
“在那时鑫安利就清晰地认识到，作为一家技术服务公司◆★★，核心竞争力在于数据◆■■◆◆◆”◆◆■◆，杨耀党告诉记者，2017年，鑫安利开始进行二次创业★◆，利用信息技术建立数据库。
目前，鑫安利的智慧安全风险管理系统已在多个行业成功落地，例如《智慧化工园区EHS解决方案》《工业互联网+“危化安全生产”建设方案》《鑫智安智慧矿山解决方案》等◆◆，依托数据流■◆、信息流、业务流★■★，实现安全生产全过程◆■、全要素的连接和优化。
对此，作为国内第一家挂牌上市的安全风险管理服务商★◆★◆◆◆，河南鑫安利安全科技股份有限公司（以下简称鑫安利）董事长杨耀党在接受大河财立方记者采访时说：“安全风险管理■★，不仅需要产品支撑，服务模式支撑，更需要数据支撑，才能真正实现行业的提质增效。”
■★★★◆◆“国家出台的相关指导政策是对整个行业的基本要求，是底线★■。随着行业发展和市场需求★■★，企业对安全技术服务的需求也随之升级，我们需要对安全技术服务行业发展有更深层次的考虑■■◆◆★。”杨耀党认为★■★■◆■，安全风险管理需要整个产业相关方共同维护，需要打破行业壁垒等问题，数据信息的价值在于应用■★。
★★■◆“把数据转化成产品■◆★，不仅需要丰富的数据积累，更需要人才和技术支持◆★■■■。■■★◆★”鑫安利成立了行业第一个博士后科研工作站，全国第一家企业安全生产风险管理研究院◆■◆■◆，并和北京科技大学、中国矿业大学（北京）、河南理工大学等专家学者成立联合导师组，建立人才培养战略合作机制◆■■★。
2016年10月，国务院安全生产委员会办公室发布《关于实施遏制重特大事故工作指南构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制的意见》◆★，明确提出◆◆“双重预防机制★■★■◆”，其中最重要的内容就是要利用信息化提升安全治理能力■★。
“有数据沉淀■★★◆■◆，企业才能有价值。”杨耀党说，风险数据的获取◆■◆■，源于多个渠道◆■★★■，例如安全风险评估★■◆◆★◆、安全技术咨询等第三方服务机构在为企业提供服务的过程中，会积累大量风险数据，企业基于自身风险管理需要主动上报的风险数据■◆■，另外，在企业年报、行业报告★■◆■★、新闻报道等公开渠道，也可以收集并整理相关数据■★★。
但是，这些数据通常分散在不同的部门和信息系统中◆◆■，不同企业、不同行业之间的数据也存在差异■◆★，再加上风险数据具有时效性◆■★，需要定期更新，并不能直接使用。这就需要对数据进行清洗，去除无效数据◆◆■，之后再按照一定的规则进行整合，建立统一的标准，同时要运用数据质量控制、数据校验机制等技术手段，对数据进行深入分析及价值挖掘★■◆★■，开发相应的数据产品。
9月6日，2024北京国际安全应急产业博览会召开，会议提到◆■★◆★◆，要借助数字科技搭建应急产业信息平台★★★、推动数字科技与应急产业深度融合……可见随着社会进入高速联接■■◆★◆、高效计算、规模存储、共享智能的数字时代◆★■★★，数字科技已渗透到各个领域■◆★★■，应急、风险管理领域也不例外。
